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知识库

为具身智能面试中反复出现的概念提供标准答案。

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当前主题:distributed-training

问题

共 2 个问题

  • 知识中等

    讲一下分布式训练的基本概念?常见的并行策略有哪些(数据并行、模型并行、流水并行等)?

    数据并行复制模型只切 batch,张量并行切开单个算子,流水并行按层分段,ZeRO/FSDP 对参数、梯度、优化器状态分片。

    • 分布式训练
  • 知识困难

    在大模型训练和推理中,如何进行显存优化?(如梯度检查点、混合精度、ZeRO 等)

    训练侧靠混合精度、梯度检查点、ZeRO 分片、梯度累积和 8-bit 优化器;推理侧靠 KV Cache 量化/分页、权重量化和小头部署。

    • 分布式训练

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