RoboPrep
  • 面试
  • 知识库
  • Coding
  • 公司
登录

搜索

搜索面试经历、知识题和 Coding 题。

至少输入两个字符。结果覆盖知识库、面试、Coding、公司和主题。

RoboPrep

一次一题,准备具身智能面试。

产品

  • 面试
  • 知识库
  • Coding

探索

  • 公司
  • 主题

账户

  • 登录
  • 创建账户

RoboPrep — 面向具身智能岗位的面试准备平台。内容来自社区分享,使用前请自行核实。

知识库

为具身智能面试中反复出现的概念提供标准答案。

全部清除

当前主题:alignment

问题

共 2 个问题

  • 知识中等

    大模型的对齐方法有哪些?(SFT、RLHF、DPO、GRPO 等)

    SFT 打底,RLHF 用奖励模型 + PPO,DPO 直接从偏好对优化省掉奖励模型,GRPO 用组相对优势替代 critic;各有成本与稳定性取舍。

    • PPO
    • GRPO
    • 对齐
  • 知识困难

    请结合项目说明预训练、SFT 与 GRPO 各自的作用,以及从数据准备、轨迹采样、奖励计算、策略更新到评测的完整流程。

    预训练给通用表示,SFT 用示范把行为对齐到任务分布,GRPO 在 SFT 之上用可验证奖励继续突破模仿上限;完整流程是数据准备 → 轨迹采样 → 奖励计算 → 策略更新 → 评测的闭环。

    • RL
    • 机器人数据
    • 对齐

浏览主题

  • Action Chunking3
  • Attention4
  • Diffusion Policy2
  • DQN2
  • Flow Matching3
  • GRPO6
  • KV Cache3
  • PPO10
  • QKV1
  • RL37
  • SAC5
  • SE(3)
1
  • Sim2Real2
  • Transformer6
  • VLA16
  • π 系列24
  • 世界模型2
  • 具身智能5