- RAG 中，什么场景下会同时使用向量数据库和关系型数据库？
尚未关联知识库答案
宇树科技
- RAG 中，什么场景下会同时使用向量数据库和关系型数据库？ - RAG 检索中，如何实现向量检索和关键词检索的混合召回？ - 为什么向量数据库不用 B-Tree 作为高维向量索引？ - ANN 检索中，HNSW 和 IVF 索引有什么区别？ - RAG 中，文档 Chunking 策略如何选择？ - RAG 检索链路中，Embedding 和 Rerank 模型分别负责什么？ - RAG 中，如何优化过短或语义模糊的 Query 检索效果？ - 知识频繁更新时，RAG 如何保证知识时效性？ - 大模型应用中，哪些问题更适合通过微调解决，而不是优化 RAG？ - 模型微调后，如何评估是否真正提升了业务效果？ - 同时使用 RAG 和微调后效果仍不好，应该优先排查哪些环节？ - Agent 推理过程中，ReAct 和 CoT 有什么区别？ - Agent 调用工具失败时，重试策略如何设计？ - Agent 调用工具时，如何区分可重试错误和不可重试错误？
第 1 轮
- RAG 中，什么场景下会同时使用向量数据库和关系型数据库？
- RAG 检索中，如何实现向量检索和关键词检索的混合召回？
- 为什么向量数据库不用 B-Tree 作为高维向量索引？
- ANN 检索中，HNSW 和 IVF 索引有什么区别？
根据公司、岗位、季节和元数据确定性匹配。
- RAG 中，文档 Chunking 策略如何选择？
- RAG 检索链路中，Embedding 和 Rerank 模型分别负责什么？
- RAG 中，如何优化过短或语义模糊的 Query 检索效果？
- 知识频繁更新时，RAG 如何保证知识时效性？
- 大模型应用中，哪些问题更适合通过微调解决，而不是优化 RAG？
- 模型微调后，如何评估是否真正提升了业务效果？
- 同时使用 RAG 和微调后效果仍不好，应该优先排查哪些环节？
- Agent 推理过程中，ReAct 和 CoT 有什么区别？
- Agent 调用工具失败时，重试策略如何设计？
- Agent 调用工具时，如何区分可重试错误和不可重试错误？