实现 Linear 层前向传播

从零实现 nn.Linear 的前向传播。实现一个类 `MyLinear`，构造时接收权重和偏置张量，forward 接收输入张量 x，计算： y = x @ weight.T + bias，输出形状 (B, out_features) 要求： - 类必须继承 torch.nn.Module； - `__init__(self, weight: torch.Tensor, bias: torch.Tensor)`，并把它们注册为名为 `weight` 和 `bias` 的 nn.Parameter（梯度检查按这两个名字进行）； - 不要在构造函数内随机初始化任何参数（权重由外部注入）； - 不要调用 torch.nn.Linear / torch.nn.functional.linear。