实现梯度累积

梯度累积是大批量训练的常用技巧：把 K 个微批（micro-batch）的梯度累加后取平均，再乘上损失缩放系数，等效于大批量梯度。实现： total = ( sum_{k=1..K} micro_grads[k] / K ) * scale 输入 micro_grads 为 (K, N) 张量，第 k 行是第 k 个微批的梯度向量；返回形状 (N,) 的张量。 要求： - 先求和取均值、再乘 scale，顺序会影响数值，按上述公式实现； - 不要原地修改输入张量； - 计算必须可微（梯度检查会验证 micro_grads 上的梯度处处为 scale / K）。